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一篇认识 Zookeeper
阅读量:3906 次
发布时间:2019-05-23

本文共 4088 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

一篇认识 Zookeeper

一 、Zookeeper概述

1.1概述

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

官网地址:
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1.2特点

1)Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。

2)Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。
3)Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票。
4)集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。
5)全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。
6)更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
7)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
8)实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。
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1.3 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

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1.4 应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

1.4.1 统一命名服务

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1.4.2 统一配置管理

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1.4.3 统一集群管理

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1.4.4 服务器节点动态上下线

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1.4.5 软负载均衡

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二、Zookeeper安装

2.1 本地模式安装部署

1)安装前准备:(1)安装jdk(2)通过SecureCRT工具拷贝zookeeper到linux系统下(3)修改tar包权限	[hadoop102 software]$ chmod u+x zookeeper-3.4.10.tar.gz(4)解压到指定目录	[hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/	2)配置修改	将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg;		进入zoo.cfg文件:vim zoo.cfg			修改dataDir路径为dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData		在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹			[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir zkData			3)操作zookeeper(1)启动zookeeper[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start(2)查看进程是否启动	[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps4020 Jps4001 QuorumPeerMain(3)查看状态:[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: standalone(4)启动客户端:[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh(5)退出客户端:[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit(6)停止zookeeper	[hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop

2.2 配置参数解读

解读zoo.cfg文件中参数含义

  • 1)tickTime=2000:通信心跳数,Zookeeper服务器心跳时间,单位毫秒Zookeeper使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。它用于心跳机制,并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

  • 2)initLimit=10:Leader和Follower初始通信时限

    集群中的follower跟随者服务器与leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),
    用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
    投票选举新leader的初始化时间
    Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。
    Leader允许Follower在initLimit时间内完成这个工作。

  • 3)syncLimit=5:Leader和Follower同步通信时限

    集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位,假如响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。
    在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。
    如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。

  • 4)dataDir:数据文件目录+数据持久化路径

    保存内存数据库快照信息的位置,如果没有其他说明,更新的事务日志也保存到数据库。

  • 5)clientPort=2181:客户端连接端口

    监听客户端连接的端口

三、Zookeeper内部原理

3.1 选举机制

  • 1)半数机制(Paxos 协议):集群中半数以上机器存活,集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。
  • 2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
  • 3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
    假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。
    在这里插入图片描述
  • (1)服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态。
  • (2)服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。
  • (3)服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1、2、3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader。
  • (4)服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了。
  • (5)服务器5启动,同4一样当小弟。

3.2 节点类型

  • 1)Znode有两种类型:
    短暂(ephemeral):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点自己删除
    持久(persistent):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点不删除
  • 2)Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent )
    • (1)持久化目录节点(PERSISTENT)
      客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在。
    • (2)持久化顺序编号目录节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)
      客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。
    • (3)临时目录节点(EPHEMERAL)
      客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除。
    • (4)临时顺序编号目录节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
      客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。
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  • 3)创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护
  • 4)在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

3.3 stat结构体

  • 1)czxid- 引起这个znode创建的zxid,创建节点的事务的zxid
    每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。
    事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。
  • 2)ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
  • 3)mzxid - znode最后更新的zxid
  • 4)mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
  • 5)pZxid-znode最后更新的子节点zxid
  • 6)cversion - znode子节点变化号,znode子节点修改次数
  • 7)dataversion - znode数据变化号
  • 8)aclVersion - znode访问控制列表的变化号
  • 9)ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
  • 10)dataLength- znode的数据长度
  • 11)numChildren - znode子节点数量

3.4 监听器原理

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3.5 写数据流程

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